1997年“深藍(lán)”打敗了國(guó)際象棋世界冠軍（圖片來(lái)源：pixabay）

　　人們?cè)?jīng)不止一次地對(duì)科技的發(fā)展做出過(guò)分樂(lè)觀的預(yù)測(cè)，尤其是在人工智能方面。五十年代，人們認(rèn)為計(jì)算機(jī)在象棋上打敗人類只要十年，但人類在四十年后才得以實(shí)現(xiàn)。象棋程序“深藍(lán)（Deep Blue）”直到1997年才第一次打敗了人類冠軍。而在六十年代，人們則認(rèn)為四十年后人工智能將會(huì)超越人類的智慧，我們的社會(huì)將被超級(jí)人工智能所覆蓋。但至今為止，這仍然還是科幻電影里才會(huì)出現(xiàn)的情節(jié)。

　　事實(shí)上，即便是在今天，人們也總認(rèn)為人工智能將迎來(lái)高速發(fā)展的時(shí)代。尤其是2016年，當(dāng) Google 公司旗下 DeepMind 團(tuán)隊(duì)所開(kāi)發(fā)的“阿爾法圍棋（AlphaGo）”程序打敗了人類職業(yè)圍棋世界冠軍，讓人工智能話題再度成為社會(huì)熱點(diǎn)的時(shí)候，來(lái)自不同領(lǐng)域的專家們開(kāi)始暢想人工智能在二十年之內(nèi)的發(fā)展。這些構(gòu)想包括但不限于 AI 診斷、自動(dòng)駕駛等技術(shù)的大范圍推廣，以及通過(guò)嚴(yán)格的圖靈測(cè)試等等。

　　然而，就像二十年前的計(jì)算機(jī)程序在面對(duì)像圍棋這類更加復(fù)雜項(xiàng)目的時(shí)候，并沒(méi)有表現(xiàn)出比人類擁有更多的優(yōu)勢(shì)一樣，今天的人工智能程序其實(shí)也不如人們所想的那樣無(wú)所不能。

2016年“阿爾法圍棋”打敗了圍棋世界冠軍（圖片來(lái)源：pixabay）

　　現(xiàn)實(shí)的情況是，一些人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)度緩慢、困難重重，甚至每一項(xiàng)具體的應(yīng)用都有無(wú)法解決的核心問(wèn)題。人工智能的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，但人們總是忽視阻礙其發(fā)展的兩個(gè)原因。首先，人工智能基于算法學(xué)習(xí)，它并不以人類的方式進(jìn)行所謂的“思考”，哪怕是再高級(jí)的人工智能，也會(huì)犯下在人們看來(lái)“極為愚蠢”的錯(cuò)誤。其次，人工智能不能綜合應(yīng)用多個(gè)領(lǐng)域的所謂“知識(shí)”，這也決定了人工智能發(fā)展的一個(gè)瓶頸。

　　具體來(lái)說(shuō)，人工智能會(huì)以自己的方式去達(dá)到需要的結(jié)果，而不在乎過(guò)程。最簡(jiǎn)單的例子，在棋類競(jìng)技領(lǐng)域，它可以計(jì)算出當(dāng)前棋局下所有可能的比賽結(jié)果，再選出最有可能獲勝的一種下法，如此不斷重復(fù)推進(jìn)棋局。人工智能只會(huì)進(jìn)行比較和學(xué)習(xí)，并不會(huì)建立自己的常識(shí)與知識(shí)系統(tǒng)。

　　而人類的大腦不可能達(dá)到計(jì)算機(jī)的運(yùn)算量，人類棋手只會(huì)在一個(gè)較近的回合范圍內(nèi)進(jìn)行思考，并且結(jié)合過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)做出判斷，這其中往往還有棋局規(guī)則之外的知識(shí)。反過(guò)來(lái)說(shuō)，人工智能在一個(gè)方面的專業(yè)能力并不能化用到另一個(gè)方面上，人工智能不能自行地結(jié)合多種不同的技能去應(yīng)對(duì)復(fù)雜并且充滿變化的實(shí)際問(wèn)題。

人工智能與人類的思考模式完全不同（圖片來(lái)源：pixabay）

　　正因如此，人類不會(huì)把明顯的大炮照片誤認(rèn)為是鴕鳥(niǎo)，而人工智能不依賴于所謂的經(jīng)驗(yàn)與常識(shí)，就常常會(huì)出現(xiàn)這類可笑的錯(cuò)誤。這些問(wèn)題也許并不是無(wú)法解決，但是如果人工智能真的擁有了和人類一樣的思維方式，那可能就會(huì)形成一種需要我們?nèi)ヅ袛嗨欠裼懈兄?、有意識(shí)的道德困境。因此，無(wú)論是從人工智能自身涉及的技術(shù)上看，還是從人類開(kāi)發(fā)的角度上看，它都還需要長(zhǎng)期按部就班地進(jìn)行平穩(wěn)推進(jìn)。

　　正因人工智能的發(fā)展方向直到現(xiàn)在也依然是一個(gè)難以做出判斷的問(wèn)題，所以我們也很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)的人工智能會(huì)是怎樣的形態(tài)。不過(guò)，智能算法的一些成果已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在我們的日常生活之中，我們或許也不必過(guò)多地去要求實(shí)現(xiàn)所謂的超級(jí)人工智能。正如科學(xué)家利用“阿爾法圍棋”程序做到過(guò)去人們做不到的事情一樣，也許其他方向的發(fā)展，會(huì)比我們想象中那個(gè)最終被超級(jí)人工智能覆蓋的世界更有價(jià)值。



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