處于迅速變化的數(shù)字化環(huán)境時(shí)代，油氣公司可通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集、實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能生產(chǎn)優(yōu)化與智能決策，其應(yīng)用正以不可阻擋的力量推動(dòng)油氣行業(yè)向高質(zhì)量躍升。

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　　目前，人工智能主要應(yīng)用在這些領(lǐng)域：

　　1、數(shù)據(jù)搜集

　　油氣行業(yè)迫切需要在井下地層參數(shù)采集、測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)傳輸?shù)确矫嫱度胄碌臏y(cè)量方式和工作模式，因儲(chǔ)集層有非均質(zhì)性、探測(cè)對(duì)象十分復(fù)雜以及測(cè)井作業(yè)環(huán)境的多樣化、復(fù)雜化的特點(diǎn)，引入人工智能可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更高效、更安全的作業(yè)和地質(zhì)信息探測(cè)。

　　2、石油地震勘探

　　油氣資源的勘探過(guò)程中，一旦掌握油田分布區(qū)域的地下地質(zhì)情況之后就可以使用地震勘探的方式。地震專家需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)地殼活動(dòng)的地震波變化情況，并運(yùn)用自身專業(yè)知識(shí)對(duì)這些地震波變化情況進(jìn)行分析，之后便依據(jù)分析來(lái)推測(cè)地下巖層的性質(zhì)和形態(tài)。

　　3、油田設(shè)備維護(hù)

　　石油分布的環(huán)境十分惡劣，而油田生產(chǎn)領(lǐng)域所使用的設(shè)備又非常多，如果這些設(shè)備長(zhǎng)期處于這樣的惡劣條件，可能會(huì)出現(xiàn)故障。人工智能和大數(shù)據(jù)在油田生產(chǎn)領(lǐng)域的出現(xiàn)可以有效對(duì)井下環(huán)境加以全面分析并預(yù)測(cè)鉆井時(shí)出現(xiàn)的異常情況。分析和預(yù)測(cè)過(guò)程十分重要，可以有效消除計(jì)劃外停機(jī)的次數(shù)，進(jìn)而對(duì)設(shè)備運(yùn)行、維修成本實(shí)現(xiàn)有效控制。

　　4、油田產(chǎn)出最大化

　　如果人工智能技術(shù)合理應(yīng)用在石油工程進(jìn)行油田開采、開發(fā)，可以不斷優(yōu)化油田生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)的整體開發(fā)效果。人工智能優(yōu)化模型方式的采用，也會(huì)提升整體石油工程的油田產(chǎn)量。同時(shí)，采用人工智能技術(shù)的方式，合理選擇層位、施工井，逐漸優(yōu)化壓裂施工設(shè)計(jì)方案，可以確保石油工程作業(yè)方式更加精確。

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　　研究人員表示，當(dāng)前油氣領(lǐng)域正在從數(shù)字化變革到智能化。不過(guò)，油氣行業(yè)在應(yīng)對(duì)智能化變革方面存在四大共性科學(xué)問題急需解決。一是怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集和處理，提高裝備智能化水平；二是如何利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化分析；三是怎么建立高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)；四是如何通過(guò)智能專業(yè)軟件，實(shí)現(xiàn)協(xié)同研究和一體化分析。

　　所以，大數(shù)據(jù)背景下的油田建設(shè)還面臨一定的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，因而油氣領(lǐng)域人工智能的發(fā)展具有必然性和緊迫性。

　　本文由石家莊市藁城區(qū)第九中學(xué)高級(jí)教師韓素娟進(jìn)行科學(xué)性把關(guān)。??

　　作者： 馬瑤

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